Mesure de p
La variation du coefficient d'absorption en fonction de la longueur d’onde est représentée schéma-
D de
tiquement sur la figure 1. Entre chaque discontinuité, l'absorption croît à peu près comme le cube de la longueur d’onde.
AA
Prenons, à titre d'exemple, l'absorption par le mica en appliquant la formule empirique établie par Williams [4] qui donne le coefficient d'absorption linéaire en fonction de la longueur d’onde pour des longueurs d'onde comprises entre 0,4 et 2,3 À.
(L.10) = 36,56 À2:76 (À en À).
Voyons l'erreur que l’on commettrait si, au lieu d’une longueur d’onde monochromatique Àm = 0,62 À, on utilisait une bande de longueurs d'onde comprises entre À, — 0,60 et À, — 0,64 À,
Erreur relative
0,4 T-1m Im
ER POUR ARR FERRER Ge di 01 02030405060708091 X
Fig. 2.
l'intensité incidente 1, étant constante dans l’intervalle considéré. (Ce cas est théorique car il n’est pas possible expérimentalement d'isoler ainsi une bande de longueurs d’onde, le cas pratique est beaucoup plus complexe, les limites n’étant pas définies aussi nettement. Nous avons choisi ces longueurs d’onde pour notre exemple car elles correspondent pratiquement à une intensité à peu près constante en utilisant le fond continu d'un tube à anticathode de tungstène avec une tension de 25 kV [5].)
Si d1, est l'intensité incidente pour l'intervalle de longueur d’onde d}, comme on la suppose constante dans tout l'intervalle },2,, on aura
(QT) 1 a er) Et,
en prenant l'intensité incidente totale égale à l’unité.
L'intensité transmise après absorption à travers un écran de mica d’épaisseur x cm pour un intervalle de longueur d’onde d} est
dx e—B6,5648 7%) 2 — 1
(1.12) dd Er
et l'intensité totale pour la bande considérée
1 Àa (Csnépre ii = di ——- ns e—(36,56 ABT)x q),.
À 2 Re
D'autre part, supposons que toute l'intensité incidente (1, —:1) soit concentrée à la longueur d'onde unique À, = 0,62 À, dans ce cas, l’intensité, après absorption par l’écran de mica, est
(I.14) In = ec biT = e,172% — (0,000057)x:
Nous avons calculé graphiquement l'intégrale (1.13) pour un certain nombre de valeurs de x et nous reproduisons sur la figure 2 la courbe représentant
x ji = à l'erreur relative —7
en fonction de l’épaisseur de l’échantillon.
