PEU, QE

réduire l'erreur relative, si l’on connaît le sens de l’évolution des pluies dans l’année. Si l’on prévoit, en effet, que l’année sera plus pluvieuse que ne l'indique une répartition moyenne, on peut adopter une loi de réparti-

on définie par la relation : y = m ++A +

et l’erreur relative est alors réduite à

1: 3M+m'’ si l’année est prévue moins pluvieuse, on adoptera : A ; M — m DE. CE QULIAONNE — —— .—:

: Trees 4 - M+3m

et si l’année doit correspondre à une pluviosité moyenne, on prendra :

A : M — m p =m+s;doùr HONTE Sur le graphique d’Azaz (fig. 19a), nous avons figuré en pointillé les courbes de l’erreur relative de la prévision de la pluie, dans le cas où l’on peut prévoir le sens de l’évolution du phénomène : la précision obtenue devient ainsi deux fois plus grande que ce que donne l'application des valeurs extrêmes de la fraction.

Or, les variations annuelles de la pluie présentent un cycle quasi périodique, et la méthode d’analyse de M. Labrouste permet aisément de reconnaître le sens de leur évolution. Il en résulte un moyen d’estimer à l’avance la hauteur annuelle de la pluie, et par suite, de reconnaître à l'avance, aussi bien l'importance approximative de l’écoulement fluvial, que l’adjuvant d'irrigation nécessaire aux différentes cultures. L'intérêt pratique d’une telle prévision est considérable.

Prévision de la moyenne des températures.

La moyenne des températures des n premiers mois de l’année peut être représentée par l’expression :

k «| . 25 tn = à (ty Ho IE CE ta)

où t, désigne la moyenne des températures observées dans le n°© mois ; la moyenne annuelle des températures s'écrit :

Le 122%

Pts

TaBreau VI:

Hauteurs mensuelles de la pluie à Azaz

(en millimètres).

| Moyenne

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