S) S PA L

4 S 6 7 8 9 10 1 12 1514 is 16 17 18 19 20 21 22

Fic. 8.

Il est à remarquer que, sur les 5 sujets de plus de trente-cinq ans, un seul dépasse quarante-trois ans. D’autre part, il est intéressant de noter que ce sujet le plus âgé (soixante et un ans) a pour seuil une valeur de 0,12, très peu différente de la moyenne, alors que le seuil présentant une différence très significative (de 0,22 à 0,10), donc la valeur moyenne, est l'apanage d’un sujet de quarante-trois ans seulement.

Si nous effectuons maintenant le groupement des données par intervalle de fréquence de 0,05 ayant pour but la disparition d’irrégularités locales de distribution, nous obtenons les données ci-après (v. tableau, p. 42).

NF 10 ee

———— EFFF>TYTYFYSYSYSY”,.,.”|-/v-o-pOpQREEEEEEE————————————————————…—…—…—…—…—…—…—…—…—————————…—

CLASSÉS FRÉQUENCES : PRODUITS DE NON COMPRIS , PoinTs MEDIANS FRÉQUENCE A COMPRIS OBSERVÉES POINT MÉDIAN 0,02 0,07 6 0,045 0,3 0,07 0,12 39 0,095 3,705 0,12 0,17 9 0,145 1,305 0,17 0,22 11 0,195 0,195 N = 55 5,505 5,505 ce qui donne : M ———— ; 0,10.

Nous obtenons alors la courbe suivante (fig. 9) :

room sue moneme e somme sssmsomesmmemmessenesssconcmmenme emo mmmme-.h—

La courbe normale paraît s’ajuster assez correctement à l’histogramme des fréquences groupées par intervalle.