XIII

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17lJl

xvn.

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De 4454 à 1845 423456 7 8 9 40 44 42

En analysant ce document» on constate : l"" Que la proportionnalité des naissances des deux sexes n'a point varié dans le cours de quatre siècles (1); S'^que les nloisde juin, avrB et mai, qui étaient vers le milieu du xv* siècle les plus féconds, sont aujourd'hui encore les plus riches en conceptions; S*" que depuis la fin du xv* siècle le mois de septembre n'a pas cessé d*être un des mois les plus mal partagés sous le rapport des conceptions.

Le tableau suivant permet d'embrasser la répartition mensuelle des conceptions dans plusieurs grandes villes de l'Italie, amsi qu'en Piémont (2j.

(1) Le D** 1 correspond au mbts qui compte le ptui ëe coDcet)tionB ; le n" 42 i celai qui en compte le moins.

(2) Pour Milan, Turin, Gènes, Napies et le Piémont, le nombre des conceptions est établi d*après celui des naissances, non compris les mort-nés. Noos ignorons si cette déduction a été faite pour Florence.

PiUODiaTÉ ANNUKLLB.

IViiBérot

d'ordre MiUn,

Tario,

Gènes,

Piëmont,

Naples,

Florence,

des iWMBi mois.

am-yty

iaS8.97.

istèjn.

ie38-4&

Avril.

Juin.

Mai.

Juin.

Juin.

2 AYril.

Mars.

Avril.

Juin.

Mai.

AvriU

3 Norembre.

jA&vier.

NovembriB.

Juillet.

Avril..

Mai.

4 Mars.

Février.

Mai.

Avril.

JttilieU

5 Octdbrc.

Novembre*

Décembre.

Jauvieh

Mars.

Janviei'.

6 Juin.

Juin.

Mar». •

Décembre.

Février».

Jbillet.

7 Décembre.

Mai.

Juillet.

Août.

Août.

Mars.

8 Août.

Octobre.

Janvier.

Novembre.

9 Mai.

Décembre.

Février.

Novembre.

Décembre.

Août. ^

10 Janvier.

Août.

Octobre.

Octobre.

Octobre.

Décembre.

11 Juillet.

Juillet.

Août.

Mars.

Septembre.

Octobre.

IS Septembre,

Sept»mbfe^ Septembre

. Septembre

• NeveittMre.

oepioniorv.

A rexcepUon de Naples (fille) « nOtts f<iyoti»< ibiëncDre{ leftmtm'mét te GonceptloiiB coïncider partent Avec te mois de septembre ; les thaxiwiat au GODtraire^ oscillent entre les mds de févHer et de Juin, tl est digne d« reidarque que, dans la partie septentrionale de Tltalie, comme à Milath Tarin, et dans le Piémont pris en masse, les ma^ima se rapprochetti davantage de Thiven Passbâs à Tetamen de la France.

En France^ de 1831 à 18/iO, il a été consuté, année ttofenoe» 963,996 naissances ainsi réparties (1) t

iOTlNRB MBNSkTBLLi HBS ftAISSANCftS} DB 1831 À 18&0 INClOSlVBMftirr.

Mars 89,644

Janvier i.... 85,395

Février.. &; 83^544

Avril 82,532

Octobre 80,778

Décembre 77,997

Novembre.

Mai

Septembre.

Août

Juillet

Juin

ToUl.

Eu substituant à chacun des mois précités son neuvième antécédent, et ea ramenant tous les mois à 31 jours, on obtient, à la vérité, la répartilion mensuelle des conceptions ; mais cette répartition n*est-eUe pas elle^^ même influencée par les mariages? Consultons les faits. ^

De 1831 à 18/iO, on a compté, année moyenne, 275,221 mariage^ ainsi répartis. ^

(1) Legoyt, la France staUsUgue^ Paris, 1843, 8.

28 PRBNOyÈNBS PÉHIODIQUBS.

MOTBNNI MINSOBLLI DBS HABIAGBS DB 1831 4 18&0.

Février 43,156

Novembre 31,871

Janvier 30,345

Joio 25,S37

Octobre 22,436

Jailiei. 21,230

Mai 20,301

Septembre 18,852

Avril 16,217

AoAt. 16,308

Mars 15,236

Décembre 14,132

ToUL... 275,221

On voit que le minimum mensuel des mariages est an maximum à pea près : : 1 : 3. une telle inégalité dans le nombre des mariages ne 8e^li^ elle pas la cause réelle de la générale répartition des naissances ? Poor répondre b cette question, quel est, dans le nombre annuel total des naissances, la part aflérente aux mariages de Tannée qui précède ?

Par suite de l'eiemption accordée aux hommes mariés dans les dernières années de l'Empire, le nombre des mariages, qui n'avait été en France, année moyenne, que de 223,223 de 1805 \ 1812, s'éleva en 1813 à 387,180 (t). D'autre part, le nombre annuel des naissances qui, de 1806 \ 1813, n'avaitété quede 915,769, s'éleva en 181& au chiffre de 99/i, 082. Sî Ton admet que celui de 78,513 naissances de 1816 soit le résultat de l'excédant de 163,963 mariages de 1813, on trouve que deux mariages pro* duisent b peu près une naissance dans l'année qui suit immédiatement le marii^e. Poursuivons. En estimant à quatre ou quatre et demi le nombre des enfants produits moyennement par chaque mariage, on est conduit b considérer les naissances dues à des mariages de l'année précédente comme étant b l'ensemble des naissances : : 1 : 8 ou : : 1 : 9. Tels nous paraissent les deux moyens d'apprécier la part des naissances afférente aux mariages récents.

En ramenant les mois au chiffre uniforme de 31 jours, nous allons obtenir le classement indiqué dans les deux premières colonnes du tableau suivant ; puis, en déduisant un nombre de conceptions ^al b la moitié des marii^^ contractés dans le même mois, nous arriverons à un autre clas* sèment déCnilif (3* et &* colonne), pouvant exprimer le rapport réel des conceptions avec les divers mois, c'est-b-dire dégagé de toute influence exercée par l'inégalité mensueUe des mariages récents.

(1) Voyez le Jouroat VlnUUut^ Janvier 1838.

PÉRIODICITÉ ANNUILLI. 29

CUSSKIIBNT DIS MOIS DANS L'OBDRS DB LA DÉCBOISSANCI DBS

CONCBmONS, DB 18Si A 18&0.

Après dMttction éw CoBcaptiont eoDceplIens attriboablM

Mr moi* «nz maringM

é9 3t \omn (1). coolrectët 0 moii avant

Ui

Mat 91,494

JiiiD 89,644

ATril 85,395

Joîllet 85,284

Janvier 80,778

Février 80,471

Décembre 80,059

Mars 77,977

Novembre 76,870

Octobre 74,271

S^tembre 71,127

Avril .. 77,300

JaÎD 77,000

Mai 73,400

Juillet 72,000

Man 70,400

Décembre 69,800

AoiU 69,700

Janvier 65,000

Octobre 63,100

Novembre 62,000

Septembre « 59J00

Février 56,400

Âinn, à part le déclassement da mois de février, qoi passe du n"* 6 an n*" 12, la série mensuelle des conceptions n'est pas totalement influencée par les mariages. Les maxima continuent de correspondre à avril, juin et mai, les mtnima appartiennent à nofembre, septembre, février.

Sexes. — Nous nous sommes demandé quel pouvait être le rapport de la proportion des naissances des deux sexes avec les divers mois de Tannée. Voici quelques documents concernant ce sujet:

NOMBKB DB NAISSANCBS MASCOLINES 80R 1,000 NAISSANCES rtlIINlNBS.

Fàrii« Boyaam* da War> Philadelphia (8),

1817-M. tamUrg(S), iStI 15. I8I|^.

Janvier 1,051 1,020 1,115

Février 1,050 1,062 1,070

Man 1,048 1,051 1,072

Avril 1,020 1,041 1,098

Mai 1,018 1,004 1,091

Juin 1,006 1,055 1,081

Juillet 1,057 1,105 1,125

Août 1,061 1,062 1,060

(1) Les conceptions de 1818 A 1825 ont donné à M« Villermé la série suivante : RMi, Juin, avril, Juillet et février, mars et décembre ensemble, Janvier, août, novembre, septembre et octobre. Ce classement diffère un peu de celui que nous a donné la période de 1831 k 1840, surtout après la déduction fliite dans la quatrième colonne.

(2) Rieke, BeitrOge Mur géburiOniUlUelm Topograpkk WiirtenAergs, 1827» p. 8.

(3) Emerson, dans Gerum et JtêUui Magagu^^ t. XXV, p. 446.

Rojaum* de Wor-

PbUadeIpUe,

teiuli^rg, lgS1.25«

flMi-30.

SO PRiNOMÈNBS PÈRIODIOUBS.

Pnris.

Septembre • • ^,060

Octobre • 1,012

Novembre 1,034

Décembre 1,031

Ce» données, qui sont de nature à provoquer de nouvelles recherches, conduiraient à considérer comme mois de conception le plus favorable an sexe masculin :

A Paris le mois de novembre (9* antécédeot d*aoAt).

Dans le Wurtemberg et à Pbiladelpbie. le mois d'octobre (9* antécédent de juillet).

F. Mortalité. — lies saisons exercent sur la distribution des décès une influence marquée. De 183} à 18A0» un compte en France, ^nnée moyenne, 837,083 décès ainsi répartis:

Mars 87,315

Avril 00,319

Janvier 75,832

Février 70,890

Septembre* , 69,416

Mai 68,556

Octobre 66,438

Août 64,762

Juillet 5d,586

Juin 59,442

Novembre 57,326

Total ,... 837,083

- On voit que, malgré la douceur du climat de la France, la mortalité mensuelle n*en est pas moins très inégalement répartie, et |e maximum correspond à la période froide de Tannée. Il en est de même dans le Danemark et leScbUswig ; mais on est étonné de voir, en Islande, la plus feule mortalité coïncider avec les mois de juillet et août (1). Voici la répartition proportionnelle des décès dans ces divers pays.

Janvier..., Février....

Mars

Avril

Mai

Juin

Juillet....

Septembre.

Octobre....

{Novembre.

Décembre . .

Danemark,

Schleswie, 1844 & 1841.

Itlaod««

de 1S35 à IS44.

• (4) Ce fait n^anrait pins rien dMnsolite, s'il était démontré, comme raffirme M. Bunsen, que Tlslande est un pays à malaria.

INFLUENCSS PERTURBATRICES. ' 3l

Le tableau suivant résume la répartition des décès en Italie ; elle est, comme on le voit, soumise à des lois différentes :

Milan, TariD, Gênes, Napléii (f), ' ' ' PWroontJ

Janvier 4,909 2,495 2,177 986 109,025

Féyrier '. 4,354 2,161 1,918 «98 111,089

ilan 4,878 2,325 1,980 1,022 102,021

Avril 4,004 2,193 1,701 903 99,893

liai 4,191 1,894 1,625 801 82,185

Juin,w , 3,720 1,94? 1,627 790 79,744

Juillet 4,673 2,205 1,848 849 87,06^

Août 4^49 2,359 2,880 806 103,651

Septembre 8,531 1,888 3,072 709 97,614

Octobre..... 2,415 1,841 1,754 689 87,001

Novembre............ 2,887 2,041 1,663 705 94,124

Décembre ../.. 4,360 2,083 1,662 853 94,077

ToUnif 49,961 25,427 23,907 10,000 1,147,48^^

AHT: m. — Influttnoef perturbatrîcef •

Influence perturbatrice de la race (2). — La race et la p<(tionaUté exerceni une influence prononcée sur la répartition mensuelle des décès. On sait que ilans tous les pays chauds, la mortalité la plus forte des Européens correspond aux mois les plus chauds. Il n*en est pas toujours ainsi pour les indigènes. Ainsi, de 1831 à 18^2, il « été enregistré 121,833 décès dans la population indigène de Calcutta, décès répartis ainsi qu'il suit (3) :

Janvier 10,979

Février 10,382

Mars 11,291

Avril 14,399

Mai 9,906

Juin 6,536

Juillet 7,687

Août 8,469

Septembre 8,876

Octobre 9,920

Novembre 1 2,426

Décembre 11 ,999

Total 121,833

Dans d'autres circonstances, Tinfluence se traduif: par rabaissement du chiffre des malades et par une plus égale répartition mensuelle. Pe 1817 il 18«36, /i0,93/i {nilitaires nègres occupant les Antilles auglaises ont fourni 9,617 admissions à Thôpital, ainsi réparties entre les divers o^ois 4^ l'anpée :

(1) Mortalité mensuelle moyenne.

(2) On ihe population and morlalUy of Calcutta^ hf lieut.-oolonel Sikes (Jour^ nal ofthe statisUctU Society y London, t. VIII, p. 50).

(3) Boudin, Btud$$^ pathologie comparée des races humaiMS. Paris, 1849c

82 FBiNOMtlIBS PiKIODIQOfiS.

AdminioDt Moyenae ÀdmSuloat MoymBa

«a SOani. pour 1 an. «n lOant. pour 1 «o.

Janvier 863 43

FéTrier 827 41

Man 866 43

A?ril 800 40

Mai 848 42

Juin 877 44

Joillet 879 44

Août 812 41

Septembre 704 35

Octobre 753 38

NoTembre 728 36

Total 9,617 481

Moyenne mensnelle 801 40

On voit combien le chiffre mensoel des malades s*écarte peu de celoi de la OQoyenne, tandis qae, pour les tronpes blanches, occupant les mèmei localités, le maximum mensuel est songent au minimam comme iO : i.

Influence de* maladies régnanteê, — Il est un dernier élément perturbateur de rinflnence des s;iisons sur la vie de l'homme : c'est le genre spécial des nialadles régnantes. Cette proposition trouve sa démonstration dans le tableau suivant, qui représente la proportion des décès sur 100 babiunts de Londres : T dans les années de peste de 1593, 16*25, 1603, 1636 et de 1665 ; 2* pendant la période de 1606 à 1610, remarquable par l'absence de cas de peste ; 3* enGn pendant Tannée de 1838 (1).

Annéet de pert* : Annéat

1SI5, INS, normales. Année

1003, I65tf, de 1836.

Janvier, fiéYrier, mars ••••. • 1,7 - 1,4 0,88

Avril, mai, ]uin 2,0 1,5 0,70

Juillet, août, septembre 16,3 2,1 0,60

Octobre, novembre, décembre. 5,0 2,0 0,66

Mortalité annuelle moyenne. • 25,0 7,0 2,81

Ce tableau renferme plusieurs enseignements importants; il montre : l"» Qu'au XYii* siècle la mortalité, en temps de peste, éuit à celle des années normales comme 25 à 7 ; 2'' que la mortalité actuelle est è celle des années normales du XTli* siècle comme 28 à 70 ; 3* qu'à mesure que la salubrité de Londres s'est accrue, la répartition des décès entre les diverses saisons est devenue de plus en plus égale, et que le maximum de la mortalité i cessé de correspondre , comme autrefois, aux mois de juillet, août et septembre.

Les planches n"" 1 et 2 sont destinées à mettre en lumière la mar<> cbe de la mortalité de Londres , dans les années normales et pendant lesannées de peste ou de choléra.

(1) Secùndreportofthe reffittrar gênerai, p, 19. London, 1840.

Il:;

?\.\ ï l. Pag. 3

|D£ LONDJ

:es de pesté,

^ILLIÈRE ifils, Librain

INPLUBNCB PERTUBBATRICE. 33

La première représente les décès constatés dans chacune des 52 semaines des années 1593, 1603, 1625, 1636, 1665, 18^9, ainsi que la moyenne hebdomadaire des décès pendant la période de 16^0 à 16^6.

La distance qui sépare le centre du second cercle représente 500 décès ; il en est de même de la distance du second au troisième, et ainsi de suite. Le petit cercle , dont la circonférence se rapproche le plus du centre, représente la moyenne annuelle des décès par semaine. Les 52 semaines de l'année sont disposées circulairement d'après leur numéro d'ordre; enfin, l'intensité de la mortalité qui correspond à une semaine donnée est représentée par la longueur du rayon qui, du centre , se rend au numéro d'ordre de la semaine dont il s'agit Ainsi, par exemple, en 1665, les décès constatés à Londres dans la 45' semaine de l'année se sont élevés au nombre de 1,388.

Afin de faciliter la comparaison de la mortalité de Londres à des épo* ques si diverses, auxquelles correspondent des chiffres très différents de population, on a ramené la mortalité à une population uniforme. Ainsi, par exemple, la population de Londres, qui, en 1661, d'après Graunt, éuit de 384,000 habitants , s'élevait en 18&9 à 2,206,076; ce chiffre étant au premier comme 174 à 1000, le nombre des décès de Londres en 1849 a été réduit dans cette même proportion, afin de le faire correspondre à une population de 384,000 habitants.

La seconde planche est destinée à mettre en lumière la mortalité de Londres pendant les années 1844 à 1850 inclusivement. Les cercles sont construits d'après la même base que ceux de la planche précédente, avec cette différence qu'on a ajouté ici des données relatives à la température. La distance d'un cercle à celui qui le suit immédiatement représente, ou 100 décès, ou 10 degrés de température Fahrenheit. On a admis comme température annuelle moyenne de Londres 48%4 Fahrenheit (i). La teinte bleue désigne les abaissements; la teinte rouge indique les élévations du thermomètre par rapport à cette moyenne. D'autre part, l'abaissement audessous de la moyenne hebdomadaire de la mortalité est indiqué par une teinte jaune; les élévations au-dessus de la moyenne sont indiquées par la couleur noire.

(i) Voyci Carte phytique et météorologique du globe terrestre, 3* éditiou.