FIN

Table n" 1.

VALEURS DE LA FONCTION y

I/tt

Pour a;= 0,0...

Pourx=l,7...

Dans la formule, l'unité des abscisses est la mesure de précision (h, ou — -==[. Quand on prend une autre unité, il faut remplacer les

valeurs de x par -r— , -— ... etc.

Table n" 2.

VALEURS DE L'INTÉGRALE DÉFINIE Pj

2 C^ K/tJo

t^dt.

[/tzJo

Différences

\/lzJ 0

Différences

Cette table s'applique immédiatement aux observations pour lesquelles la mesure de précision, h, est égale à l'unité. On y voit que la probabilité qu'une erreur d'observation ne dépassera pas dt 0,1, est exprimée par le nombre 0,112, etc. En d'autres termes, on peut espérer que, sur 1,000 erreurs commises, il en tombera 112 entre + 0>1 et — 0,1; 223 entre + 0,2 et — 0,2, etc. Ou bien encore, on peu parier 412 contre 888 que l'erreur d'une observation subséquente sera moindre que 0,1; 223 contre 777, qu'elle sera moindre que 0,2, etc.

Quand h n'est pas égal à l'unité, il faut partout, à la place de 0,1 ;

Oïl 0,2

0,2 . , mettre -r— ; -r--..

Table N° 3

VALEURS DE L'INTÉGRALE DÉFINIE Pj =

—-= I e-' dt, POUR DES

VALEURS DE / EXPRIMÉES EN FONCTION DE p PRIS POUR UNITÉ.

rr e-i dt.

V^izJ 0

Différences

i^ dt.

Différences

Cette table est indépendante de la précision des observations : elle donne la probabilité que l'erreur, pour une espèce quelconque d'observations, ne dépasse pas une certaine valeur exprimée en fonction de l'erreur probable.

Elle montre que, sur 1000 erreurs, il en reste 54 au-dessous de 0,1 de l'erreur probable; 107 au-dessous de 0,2, etc. En d'autres termes, on peut parier 54 contre 946 que l'erreur que l'on commettra, dans une espèce quelconque d'observations, sera moindre que 0,1 de l'erreur probable; 107 contre 893 qu'elle sera moindre que 0,2 de l'erreur probable, etc.

Préface de la première édition 5

Id. de la seconde édition 21