‹ Contribution à l'étude de la biométrieChapitre 11 sur 23 · ARTS · texte numérisé non relu

ARTS

En additionnant les chiffres de la colonne 6 et ceux de la colonne 7 nous devrions obtenir respectivement 10.000 et 130. Nous n’avons que 9882, soit donc une erreur de 118 qui, par rapport à 10.000 est assez faible — 1,1 % —. Pour la seconde le résultat est 132,25, nombre supérieur ; cette deuxième erreur est consécutive à la première car en voulant ramener à 130 une fréquence de 10.000, nous n’avons calculé

en fait qu'avec 9882.

Nous pouvons déjà comparer ainsi les chiffres des colonnes 7 et 8 et remarquer une certaine concordance. Mais pour pouvoir juger des résultats obtenus d’une façon plus mathématique, nous allons utiliser la table des probabilités de Fischer, mais auparavant faire les calculs portés sur le tableau suivant.

Entre 1 et 2 nous reportons les colonnes 7 et 8 précédentes. En 3 nous faisons la différence que nous portons au carré en 4. Enfin dans la colonne 5 cette différence entre la théorie et la réalité portée au carré est divisée pour chaque classe par la fréquence qui lui correspond. Le total des chiffres de 5 nous donne la valeur X? qui est en quelque sorte un total d’ereurs relatives.

En consultant la table X? de Fischer, dans la rangée horizontale 14 — le nombre de classes de variantes est 14 — nous cherchons le nombre le plus approchant de X2 — 11,37 ; c’est 10,82 correspondant à la rangée verticale de P — 0,70.

1 2 3 4 5 Fréq. théoriq. |Fréq. trouvées Colonne 4 pour 130 pour 130 Différence |Diff. au carré| divisé par 1 1,91 1 0,91 0,82 0,42 4,15 4 0,15 0,01 0,00 7,16 10 — 2,84 8,06 1,12 11,23 16 — 4,77 21,05 LTA 15,33 13 M 208 5,29 0,34 18,25 17 1,25 1,45 0,07 19,03 17 2,03 4,12 0,21 17,30 15 2,30 5,29 0,3 13,73 16 2,27 1,85 0,13 9,52 11 1,48 2,19 0,23 5,78 4 1,78 3,16 0,54 3,11 3 0,11 0,01 0,00 0,49 9 1,51 2,28 4,64 0,26 1 0,74 0,54 2 X2=11,37

On peut dire que la concordance P — 0,70 est très bonne On admet en effet qu’elle existe pour les valeurs de P entre 0,99 et 0,1. La valeur de P = 0,05 est considérée comme la limite supérieure de la nonconcordance.

C’est maintenant qu’il faudra répéter les remarques que nous avons émises sur nos mensurations lors de l'étude des écarts absolu et moyen : on est bien en présence d’une race fixe et très homogène.

Toutefois nous ferons remarquer qu’il ne faut pas être par trop catégorique et que malgré la rigueur et l’exactitude des calculs il ne convient pas de ieur attribuer une valeur qu’ils n’ont pas, car on ne pourra jamais prétendre traduire rigoureusement par des chiffres des données biologiques.

AT

La méthode graphique est le procédé de choix pour réaliser la traduction synthétique d’un phénomène dont elle indique, mieux que des calculs, l’allure générale. À ce point de vue elle constitue un moyen de recherches et même de contrôle. Elle a pour but de comparer la courbe trouvée pratiquement avec une courbe idéale construite d’après les données

binomiales.

Construction de la courbe idéale :

Sur l'axe vertical nous portons les fréquences de chaque classe à l’échelle suivante : 1 mm. pour une

fréquence de 5.

Sur l’axe horizontal nous portons les classes, exprimées par leur écart en fonction de s — ? cm. Nos classes auront un écart de 0,2 set pour chacune d'elles nous calculerons f à l’aide de la table de Johannsen.

Nous obtenons

Classe 1... 793 Classe 82212: DO Classe Ie 0

— 2.... 761 — 9.... 189 — 16.... 6 — 3.... 704 — 10.... 132 SH ET tr — 4.... 623 — 11.... 88 ris EUR — 5.... 532 — 12.... 57 ANS ONE — 6.... 436 LMI SOUS — #24.cho tel — 7... 38 — 14... 21

La représentation graphique donne la courbe en trait plein. Chaque classe est représentée par un rectangle dont la hauteur est la fréquence et la base est l’écartement de ces limites 0,2. C’est en réunissant les milieux des sommets qu’on obtient la courbe

ST 1 ee

cherchée. Sur la moitié gauche du schéma nous avons établi la courbe théorique et nous en avons établi la symétrique à droite. Puis nous avons établi la courbe des chiffres relevés — en pointillé — Pour ne pas

surcharger la figure nous n’avons doné que le résultat.

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Pour pouvoir placer les chiffres relevés expérimentalement sur les mêmes unités il est nécessaire de leur faire subir quelques modifications. Les fréquences seront d’abord reportées comme les théoriques

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