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saison. — Stations d’hiver. CeUes dans lesquelles le cli¬

mat et les autres dispositions permettent de smvre un traitement en hiver comme en été. En France, les stations thermales d’hiver sont Améüe-les-Bains, le Vernet. On y ajoute aussi, par, analogie, des localités dépourvues - de sources particuUères, telles que Nice, Cannes, Pau, etc. , parce que la douceur dé l’hiver permet à certains malades d’y séjourner avecr moins d’inconvénients que plus an nord. : ^ ^

STATIOIÎNAIBE. aàj. [stationarius, de stare, s’arrê¬

ter; ail. drtlich, angl. stationary , it. stazionario, esp. estajcionario'\. — Maladies stationnaires. Celles ^ dépendent d’un état ou d’une constitution particubère de l’atmosphère, et qui régnent dans une contrée pendant un certain nombre d’années.

STATIQUE, adj. Qui appartient à l’état, à la manière d’être. —État statique. V. Dïsamique. —Force statique. V. Force.

STATIQUE, s. f. [statice, de ffTavoiOi;, qui se tient debout; aU. Statik, angl. sfabcs, it. statica, esp. estatica]. Partie de la mécanique qui considère les rapports que les forces doivent avoir entre eUes, en grandeur et en direction, pour se faire mutuêUement équilibre. = En biologie, statique, adj., par opposition à dynamique (V. ce mot), s’appbque aux parties organiques considérées à l’état de repos et indépendamment de toute action ou activité. V. Anatomie et Taxinomie. — Statique chimique. Y. Chimie.

STATISTIQUE. S. f. et adj. [de status, état, ail. Statistik, statistich, angl. statistics, it. statistica, esp. estetistica]. Dans les sciences naturelles, les divers attributs qui caractérisent chaque phénomène sont le plus souvent très-variables dans leur fréquence et dans leur grandeur. Cette mobibté, qui tient à la complexité changeante des causes multiples dont dépend chaque attribut, s’oppose à ce que l’on puisse reconnaître les rapports qui relient ces manifestations à leurs causes, et déterminer la part de chacune d’elles dans la production et la grandeur de chaque attribut étudié. La statistique a pour but de surmonter cet obstacle. Elle y parvient : en traduisant par des chiffres les degrés de fréquence et d’intensité de chaque manifestation dont on se propose de reconnaître les conditions évolutrices ; puis en mesurant et en enregistrant le plus grand nombre possible de ces quantités, et en calculant ensuite leur grandeur moyenne. De plus, sériant par ordre de grandeur les quantités relevées, on détermine leurs écarts possibles et leurs écarts probables autour de cette moyenne (V. ce mot). Dès que, par l’emploi des méthodes appropriées, ces valeurs statistiques {éc3xi% et moyenne) ont été déterminées, il suffira de faire varier une des causes présumées, ou, ce qui revient au même, de profiter d’une perturbation naturelle qui fait varier l’une d’eUes ; alors une nouvebe enquête, conduite comme la précédente, donnera une nouvebe moyenne avec ses écarts, et leur rapport avec les valeurs correspondantes de la première enquête dénoncera, mesurera la part de la cause présumée. Cependant, si l’écart des deux moyennes est peu prononcé, ou si le nombre des observations de chaque enquête est petit, s’il ne s’élève pas au moins à plusieurs mübers de cas, l’écart des deux moyennes peut tenir à ce que des moyennes expérimentales, même obtenues dans des conditions identiques (comme le seraient deux tirages d’une même urne de boules noires et blanches), ne coïncident que très-exceptionneUement entre eUes ou avec la moyenne réelle incorame et cherchée ; eUes ne peuvent jamais être regardées que comme des approximations de cette moyenne, inconnue, dont eUes s’approchent d’autant plus que les nombres des observations qui les ont

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formées sont plus considérables. C’est pour cela que la démoffraphie (V. ce mot), qui possède ces grands nombres, a montré la première et la plus brillante application de la méthode statistique. Mais aujourd’hui nous connaissons assez la théorie de ce puissant instrument d’investigation pour l’appliquer à des sujets plus difficiles. Les phénomènes de la nature et particulièrement ceux de la vie, à cause de leurs innombrables et incessantes variations, y trouvent surtout une nouvelle méthode d’analyse. A mesure que les sciences naturelles et biologiques auront épuisé la détermination de l’enchaînement des causes qui, par leur constante énergie, peuvent être facilement perçues et rattachées à leurs effets, il faudra affiner l’observation et l’investigation ; on sera porté à la considération des collectivités, afin de grossir (en les multipliant par un fort coefficient) les influences qui, dans les faits isolés, sont masquées parles cquses plus énergiques. — En médecine proprement dite, la statistique a surtout pour objet de déterminer la «ocMzïé propre à chaque espèce de maladie, éiabord avec l’ expectation, ensuite sous l’influence des différents modes de traitement. La nocuité s’appréciera non-seulement par la fréquence moyenne de chaque’ terminaison, mais aussi par la durée et encore par la fréquence et la gravité moyenne des accidents secondaires. On peut affirmer que la méthode statistique est la -seule qui, dans la plupart des cas, nous permettra de déterminer la valeur respective des différents traitements vantés, et leur supériorité réelle ou fictive sur la seule expectation. C’est •donc une erreur de croire que les cas à additionner doivent être absolument semblables : s’ils étaient tels, la statistique serait presque inutile; il suffit, par exemple, si c’est une influence thérapeutique que l’on veut apprécier, que les observations appartiennent à un même groupe morbide auquel le praticien croit devoir appliquer les mêmes moyens de traitement. — Plus généralement, il faut et il suffit que l’cHse/'nôZe des causes possibles (connues et. inconnues) qui régissent le développement de l’attribut que l’on mesure reste invariable pendant toute la durée des épreuves. Ainsi, les sociétés mutuelles ont déterminé le nombre de jours que leurs membres payent chaque année à la maladie suivant leur âge : de 20 à 30 ans, 6 à 7 jours; de 55 à 60 ans, 23 jours, etc.; les causes individuelles de maladie sont certainement fort diverses, fort mobiles ; mais, tant que le même ensemble de causes qui les amène et régit leur durée reste invariable, et que le groupe de la mutualité est nombreux, les moyennes observées annuellement oscillent fort peu autour de la moyenne réelle inconnue. Au contraire, un déplacement ou constant ou plus considérable d’wre même côté de la moyenne accusera l’intervention d’une’ influence nouvelle. Ainsi deux difficultés subsistent seulement. L’une consiste à circonscrire nettement chaeun des groupes morbides sur lesquels on veut faire porter l’observation, afin que, par l’admission irrégulière de cas étrangers, on n’ajoute pas, pendant la durée de l’épreuve, des causes morbides nouvelles à l’ensemble des causes propres au groupe en observation. Ce premier point est déjà facile à obtenir avec précision pour les groupes morbides les plus importants. D’ailleurs, cette délimitation variera suivant le but de l’investigation : elle prendra en plus grande importance les analogies du traitement, si c’est une influence thérapeutique qu’elle veut découvrir; de l’acuité ou de la chronicité, si c’est la durée, etc. La seconde difficulté repose sur l’écart que présentent presque nécessairement les moyennes résultant dè^ plusieurs séries d’observations recueillies pendant un causes productrices, et sur la difficulté de distinguer cet écart de celui qui résulte de l’in-