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En multipliant les valeurs de m portées à la table de fréquence des erreurs par la constante 0.47693, on obtient les
valeurs de t mentionnées à la table ci-dessus. Pour confronter la distribution observée à la distribution théorique, il faut d'abord calculer Pécart probable et faire cet écart égal à l'unité. Il faut ensuite réduire à la même base la mesure des erreurs ordonnées et chercher son équivalent dansla colonne m de la table de fréquence des erreurs.
Si l'interpolation doit être faite, on la calcule et on ht le nombre dans la colonne en regard de m, en réduisant, si on le désire, à la proportion sur 100.
Les erreurs effectives étant d'abord réduites à leur proportion sur 100, on inscrit en regard les nombres calculés d'après la table et on compare les deux séries. (Voir cicontre la table de fréquence des erreurs.)
417. Pour comparer une courbe quelconque, obtenue par l'observation, avec la courbe théorique normale, M. Davenport (1) donne la méthode suivante : s'il s'agit d'une courbe ordinaire à ordonnées réunies par une ligne brisée ou par une courbe, la fréquence théorique pour chaque
classe à l'écart ~ (x étant l'écart par rapport à la moyenne
et a étant l 'écart type ou standard déviation) peut être prise
directement dans la table insérée p. 672. Dans ce cas - est
l'écart actuel d'après la moyenne exprimée en unités de la standard déviation et JL l'ordonnée correspondante, y
Va 0
étant pris comme égal à l'unité.
La méthode suivante est suivie pour obtenir l'entrée de la table :
Grouper en premier lieu les données de la manière indiquée pour trouver la moyenne par la méthode indirecte (Cfr. n° 229) c'est-à-dire en déterminant une origine arbitraire Vo vers le milieu de la série et en donnant à chaque classe placée au-dessus une valeur négative croissante (1,
(1) G. B. Davenpokt, Stdtistiriil Methods, \>\>. 23 et 105.
LA LOI DKS EKMKUItS 609
Table de fréquence des erreurs sur 10000
Nombre
des .
erreurs
Nombi e
erreurs
Non, lire
des erreurs
Nombre
des erreurs
r\ Ci
bz
OO
ce
oo
ob
An
AO
