Chapitre premier. — Séries, sériation, distribution

l. Les séries statistiques. — Une succession de données forme une série: les phénomènes sont observés selon les divisions du temps, de l'espace ou en eux-mêmes; classement de séries (187). Séries basées sur une mesure du temps : l'année, le semestre, le mois; exemples (188) ; les divisions peuvent être plus courtes : la journée, l'heure; définition de l'échelle de la série; exemples (189-190). Séries basées sur les divisions de l'espace; ce classement n'échappe pas à tout arbitraire, mais il a aussi ses avantages ; exemple (191). Etude des distributions, troisième modalité des séries, exemple (192). Autre

TABLE ANALYTIQUE DES MATIÈRES

proposition de classement : séries à caractère constant, séries dynamiques régulières, irrégulières, exemples (195-195).

H. Sériation. — Détinition et but de la sériation. Définition des termes : classe, grandeur de la classe, fréquence, distribution des fréquences, module (196). Le but qu'on se propose domine la nature de la sériation; types de sériation, exemples (197). On peut sérier par pour cent au lieu d'opérer sur les nombres absolus; exemples (198); la précision de la sériation dépend de celle du relevé et du dépouillement (499).

III. Distribution des fréquences. — La sériation comprend l'étude des mouvements, de l'allure des phénomènes (200) ; notions préliminaires sur les graphiques ; le polygone de fréquence et l'histogramme (201) ; hypothèse sur la ressemblance de ces courbes avec la courbe normale des erreurs; hypothèse de Gauss et de Quetelet; usage, du triangle arithmétique (202); la loi générale de distribution diffère de la courbe normale; cependant certaines distributions s'en rapprochent; exemple (fi g. lô) (2l'3); un grand nombre de distributions s'écartent légèrement de la normale; différentes méthodes d'identification (204); méthode de reconstitution de Fecbner (205); classification générale des courbes asymétriques du professeur K. Pearson (206) ; exemples de, courbes légèrement asymétriques (fig. 16, 17 et 1H) (207); formes de distribution entièrement asymétriques: exemple (fia. 19) i208) ; formes de distribution asymétriques en U; exemple (fig. 20) (209) ; conclusion (210); références (211).