COMMUNES DE
100,000 habitants et plus 0.15
50,000 à 100,000 -habitants 0.30
25,000 à 50,000 habitants 0.76
20,000 à 25,000 habitants 0.34
15,000 à 20,000 habitants 0.79
10,000 à 15,000 habitants 1.78
5,000 à 10,000 habitants 6.84
3,000 à 5,000 habitants 9.00
2,000 à 3,000 habitants 10.10
1,000 à 2,000 habitants ..... 26.14
500 à 1,000 habitants 26.13
300 à 500 habitants 11.07
Moins de 300 habitants 6.00
On peut aussi rapporter les données primaires à une autre donnée plus générale avec laquelle elles accusent un rapport de dépendance, la population, par exemple, comme dans le tableau ci-après où la population active appartenant à l'industrie du vêtement est classée par province, en raison de la proportion par 1,000 habitants dans la province.
Exemple 13.
BELGIQUE : Recensement de l'industrie et du commerce, 1910
Brabant 45.2 p. m. de la population
Liège 28.9 p. m. de la population
. 23.5 p. m. de la population . 23.3 p. m. de la population . 22.4 p. m. de la population . 21.7 p. m. de la population . 20.4 p. m. de la population . 20.2 p. m. de la population . 15.5 p. m. de la population 27 5 p. m. de la population
Anvers ....
Flandre Orientale .
Hainaut ....
Flandre Occidentale Limbourg . . .
Namur ....
Luxembourg . .
Le Royaume . .
199. Nous avons parlé, dans le chapitre consacré au dépouillement, de la grandeur des classes et du point de départ à adopter dans l'échelle du classement. (Cfr. nos 149 et 155.)
SÉRIESj SÉRIATION, DISTRIBUTION
Ces observations s'appliquent également à la sériation. Celle-ci est d'ailleurs intimement liée au dépouillement en ce sens que les divisions de classes ne peuvent comporterune précision plus grande que celle admise pour le dépouillement lui-même. Si les salaires d'un groupe d'ouvriers ont été relevés et dépouillés en tenant compte seulement des divisions de cinquante en cinquante centimes, la sériation ne peut prétendre atteindre une plus grande précision, mais elle peut se faire en adoptant des bases plus larges, par exemple le franc au lieu de cinquante centimes. Cette façon de procéder est souvent utile, comme nous l'avons dit, en vue de faire disparaître des séries les inégalités accidentelles qui s'y remarquent et ainsi de mettre l'observateur sur la voie des tendances réelles qui se manifestent clans les groupes.
