IX. Expression de l'erreur moyenne dans le cas général

\. Mesure de la probabilité d'une erreur quelconque.

Kl. L'erreur que l'on déduirait de l'expression différentielle serait excessive. Exemple particulier qui montre la vérité de celle remarque.

XII. Celte dernière conséquence est générale. Construction qui la rend liés sensible.

XIII. La même analyse s'applique à la question qui a pour objel d'estimer la limite de l'erreur de la mesure d'une longueur composée d'un grand nombre de parties; résultai général de la solution.

\I\ . Exemple de cette dernière question.

\\ . Coefficients différentiels qui mesurent l'influence de cbaque erreur partielle sur l'erreur du résultat.

XVI. Règle pratique qui fait connaître facilement la première partie de l'erreur du résultat et le coefficient différentiel propre à cette partie.

\\ II. La même règle l'ail connaître toutes les parties de l'erreur du résultat ei ions les coefficients différentiels qui s'y l'apportent.

\\ III. En prenant la racine carrée de la somme des carrés des termes que l'on a déduits de la règle précédente, ou trouve : r° la limite de la plus mande erreur de l'inconnue; 2° l'erreur moyenne.

\1\. Exemple simple de l'usage de celte règle; erreur sur la mesure du volume prismatique.

\\. Définition de l'erreur relative, différentielle logarithmique.

XXI. Dans la question actuelle, on suppose que la limite de la plus grande erreur relative est la même pour chacune des trois dimensions; on en conclut la limite de la [dus grande erreur relative du volume calculé.

XXII. Calcul d'une bailleur verticale; expression de la limite de l'erreur.

Will. L'erreur de la mesure d'un angle n'est point relative, mais elle esl toujours exprimée par un nombre abstrait.

XXIV. Dans la question actuelle, l'erreur relative de la hauteur inconnue est formée de deux parties.

XXV. Expression de la limite de cette erreur relative et expression de l'erreur relative moyenne.

XXVI. Conséquence remarquable de la dernière solution; on détermine, par les solutions de ce genre, les conditions les plus favorables à la précision. Application à la question actuelle.