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difficile , le calcul des moyennes entre les résultats d'ui grand nombre d'expériences semblables vient élimioei après coup les chances d'erreurs graves * .

Lorsqu'on connaît la loi suivant laquelle une quantit varie, et lorsqu'une série d'observations inexactes doDDJ des valeurs qui ne satisfont pas h cette loi, on peut chei cher, parmi les séries de valeurs peu différentes qui y satu font, quelle est celle qui est le plus probablement la vraie;^ comparez chacune de ces séries à la série des valeurs ob- 1 servées , et faites pour chacune des séries hypothétiques | la somme des carrés des différences entre les valeurs ob- 1 servées et les valeurs présumées , c'est-k-dire la somme I des carrés des erreurs supposées d'observation. La série la plus probable est celle pour laquelle cette somme est la mmndre, Telle est la méthode dite des moindres carré$, pour corriger avec probabilité les erreurs des observations relatives à une quantité qui varie suivant une loi connue^.

Quand une quantité subit des changements qui dépendent des progrès d'une autre quantité, le premier pas de rinduction consiste à s'apercevoir de ce rapport, et par conséquent à trouver, comme disent les mathématiciens, la variable indépendante ^ d'où dépend l'autre variable, donnée par l'observation. Puis il faut trou ver* la nature, souvent complexe , des rapports de ces deux quantités , et l'exprimer par une formule ^ dont quelques termes -peuvent être des quantités constantes. Enfin, il faut mesurer exactement ces rapports , et par conséquent déterminer

i Voyez Euler, Cautioneê necessariœ in determinaticme motus planetarum observandœ (Act. acad, Petrop., U 3, part. 2 ), et Wbewell, Philosaphy of the inductive Sciences, book xiii, chap. 7, sect. 2.