Calcul des probabilités. Leçons professées pendant le deuxième semestre 1893-1894. Rédigées
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De quoi ça parle
Essais, discours, manifestes, pour penser et débattre. 3 h 00 (12 quarts d'heure) de lecture.
Premières lignes
1. L'on ne peut guère donner une définition satisfaisante de la Probabilité. On dit ordinairement : La probabilité d'un événement est le rapport du nombre des cas favorables à cet événement au nombre total des cas possibles.…
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Chapitres
- RUE RACINE15 min
- Prenons un exemple un peu plus compliqué. — Deux15 min
- ABC15 min
- A < C .) B < C » 2 » ABC, BAC15 min
- Plaçons-nous à un autre point de vue15 min
- Supposons, en particulier, a = o, d'où p^ = o, alors15 min
- ROBA15 min
- Dans un jeu de 32 cartes, on tire 2 cartes15 min
- Application au problème de la rencontre15 min
- Deux joueurs, dont l'un, A, possède m francs, et l'autre15 min
- Résolvons l'équation de récurrence plus générale15 min
- M. Bertrand a calculé le moment probable de sa ruine15 min
- Quelle est la plus grande de toutes ces probabilités15 min
- Appliquons ce qui précède au problème qui nous occupe15 min
- X -r- — px -. py -r15 min
- Considérons le produit15 min
- J'observe d'abord ce qui se passe pour le terme maximum15 min
- Nous sommes15 min
- Arrêtons-nous sur quelques conséquences de ce calcul15 min
- l hdx = ^y "^ dy15 min
- Nous avons posé15 min
- Supposons que la probabilité pour que x soit comprise15 min
- Supposons maintenant que l'on ait15 min
- X -f- dx, et z -\- dz — x — dx15 min
- Nous avions trouvé, pour expression asymptotique de «a15 min
- L-r:=eL — |-s'L-' A p q15 min
- La formule qui donne une valeur approchée de n\ est15 min
- Ecrivons la valeur de ^(a15 min
- Appliquons ceci au paradoxe de M. Bertrand15 min
- On partage un bâton, de longueur 1, en trois parties15 min
- Voici un problème analogue15 min
- LEÇON15 min
- Choisissons une autre forme où n'apparaîtront pas15 min
- I.a condition nécessaire et suffisante pour l'intersectioft15 min
- Donnons encore un exemple15 min
- On peut dire encore15 min
- La valeur probable de N est15 min
- M. Bertrand présente les objections suivantes15 min
- De15 min
- Une autre objection a été faite à Gauss15 min
- XA15 min
- Cherchons <j/ [z15 min
- On a posé15 min
- Considérons15 min
- Reste 0(a15 min
- Soit z la quantité à mesurer15 min
- Supposons m^ nul. Par l'intégrale15 min
- Je reviens à l'hypothèse de Gauss15 min
- Ce résultat a été obtenu dans l'hypothèse15 min
- Supposons que la loi des erreurs soit quelconque15 min
- Traitons comme exemple15 min
- Posons le problème d'une autre manière15 min
- Valeur moyenne de y15 min
- Admettons la loi de Gauss15 min
- n peut s'écrire15 min
- En général, en est-il ainsi15 min
- Je dirige le calcul autrement15 min
- Nous avons cherché à rendre minimum15 min
- Dans le cas où l'on vise un point dans un plan, la pro15 min
- SA2 SAB A^ SAB SB2 B15 min
- SA» SAB SAB SB2 A, B15 min
- Allons plus loin. Soit y l'erreur réellement commise15 min
- Je dis que l'on a identiquement15 min
- Cette méthode est critiquée par M. Bertrand15 min
- La première intégrale porte sur15 min
- Si n n'était pas très grand, on aurait à rendre maximum15 min
- L'équation fondamentale est15 min
- Quand on a affaire à la fraction rationnelle jr» et que15 min
- Développons ce carré15 min
- Quel est l'avantage de ces polynômes D15 min
- D'une manière générale, soit un nombre fini d'inconnues15 min
- Pour que P soit minimum, la prejnière équation15 min
- FIN15 min
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