Calcul des probabilités
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De quoi ça parle
La vie des gens : la mine, l'usine, la province, l'argent, l'ambition, la chute. 4 h 00 (16 quarts d'heure) de lecture.
Premières lignes
« Comment oser parler des lois du hasard? Le hasard n'esi-ii pas l'antithèse de toute loi? » Ainsi s'exprime Bertrand, au début de son Calcul des probabilités. La probabilité est opposée à [a certitude; c'est donc ce qu'on ignore et, par conséquent semble-t-il, cfe qu'on ne saurait calculer, lïy a là une contradiction au moins apparente . et sur laquelle on à déjà beaucoup écrit.…
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Chapitres
- I. — Le hasard15 min
- II. — Définition DU hasard15 min
- V. — Les lois du hasard15 min
- VIII. — Réflexions diverses15 min
- DÉFINITION DES PROBABILITÉS15 min
- II15 min
- Plaçons-nous à un autre point de vue15 min
- CIIAPITKE I. — DÉFINITION DES PROBABILITÉS15 min
- Supposons, en particulier, a=: o, d'où p^z=: o*, alors15 min
- Il peut arriver que p^^pi. Alors15 min
- L'ESPÉRANCE MATHÉMATIQUE15 min
- L ESPERANCE MATHEMATIQUE15 min
- Résolvons l'équation de récurrence pius générale15 min
- La somme des deux probabilités15 min
- J. Bertrand a calculé le moment probable de sa ruine15 min
- PQ15 min
- Appliquons ce qui précède au problème qui nous occupe15 min
- Considérons le produit15 min
- in — i)\Jin.-^ I15 min
- qJ15 min
- Quelle est la probabilité pour que X soit compris entre15 min
- V^TI15 min
- La formule qui donne une valeur approchée de /il est15 min
- Nous avons posé15 min
- LA LOI DE GAUSS ET LES EPREUVES REPETEES. I15 min
- Supposons maintenant que l'on ait15 min
- X -h dx et z -\- dz — x — dx15 min
- LA LOI DK GAUSS KT LES EPREUVES REPETEES. I15 min
- PROBABILITE DU CONTINU. II15 min
- Appliquons ceci au paradoxe de J. Bertrand15 min
- Autre exemple. — Soil une droite AB, dans tm plan15 min
- OU J15 min
- o y - — sin^-i15 min
- Je suppose cette probabilité proportionnelle à15 min
- PROBABILITÉS DES CAUSES15 min
- On peut dire encore15 min
- PROBABILITÉS DES CAUSES15 min
- Je suppose qu'on ait effectué différentes mesures15 min
- J. Bertrand présente les objections suivantes15 min
- De15 min
- Une autre objection a été faite à Gauss15 min
- TÛT15 min
- Cherchons ^(z15 min
- On a posé15 min
- Considérons15 min
- Reste 0(^i15 min
- Nous allons adopter la marche suivante15 min
- Soit z la quantité à mesurer15 min
- Supposons mj nul. Par l'intégrale15 min
- Je reviens à l'hypothèse de Gauss15 min
- Ce résultat a été obtenu dans l'hypothèse15 min
- Cherchons la valeur probable de15 min
- Traitons comme exemple15 min
- D'autre part, «i, «s, • •> ^[j. étant égaux à15 min
- Posons le problème d'une autre manière15 min
- Cherchons la valeur moyenne de 7^. On a15 min
- II15 min
- Si les observations sont indépendantes, ^ est le pVo15 min
- En général, en est-il ainsi15 min
- Je dirige le calcul autrement15 min
- Nous avons cherché à rendre minimum15 min
- Admettons la îoi de Gauss15 min
- On peut écrire15 min
- Allons plus loin. Soitj Terreur réellement commise15 min
- J'observe que nous avons15 min
- Je dis qu'on a identiquement15 min
- Celte méthode a été critiquée par J. Bertrand15 min
- La première intégrale porte sur15 min
- THÉORIE DE L'INTERPOLATION15 min
- Tri^^I15 min
- THEORIE DE L INTERPOLATION15 min
- Quel est l'avantage de ces polynômes D15 min
- Pour que P soit minimum, la première équation dP = o15 min
- Le joueur qui bat les cartes a des habitudes, de sorte15 min
- PX = X15 min
- OOOOO15 min
- Le postulat doit être vrai en général; mais il est15 min
- Chapitre. I. — Définition des probabilités15 min
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